浅谈智能化快速部署医院健康档案数据集质量控制

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hxyxy303
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的研究健康档案数据集的质量控制策略,旨在促进该领域的人工智能医疗器械专用标准规范。方法根据健康档案数据集的技术特点和开发场景,对此类数据集的特殊性进行分析,梳理质控要点;采用不同方法,对具体的数据模态开展抽样检验实验,比较和评估资源消耗。结果与生产验收抽验方法相比,质量监督抽验方法需要的样本量更低,更具有经济性和可行性。结论本文研究的思路和方法有助于促进健康档案数据集的质量控制,加速智能化快速部署医院等特殊情景的数据集建设。
其他文献
本文针对传统输液模式无法及时预警和布线困难等缺点,提出一种基于自由竞争模式的Wi-Fi无线传感网络架构体系,并以此为模型研制出一种新型的智能输液报警系统。该系统在病床和护士站之间通过无线Wi-Fi实时传送并预警输液信息,医护人员可在远程VGUS终端监控病人的输液状态,实现了无需陪护的安全输液功能。最后通过在某三级乙等医院的临床应用,验证了本系统的无线Wi-Fi可在超过200 m的范围内“穿墙”并及时传送输液信息,输液状态的月平均误报率低于0.5‰,满足医护人员及病人的输液要求,达到了医、患双方的预期目标。
中医医疗器械是指在中医药理论指导下研发和应用的医疗器械,是开展中医诊疗技术与健康服务的重要支撑条件。本文针对中医健康医疗装备类医疗装备进行了评价思路和框架的分析,形成中医装备、质控方法、评价平台共同创新、相互促进、相辅相成的局面,为我国的中医医疗装备质量评价提供思路。
为促进系统的“医联体”模式下医疗设备管理制度和运行机制的制定,改善各成员单位不能共享医疗设备及高质量耗材的现状,实现医疗协作和完整的医疗配合,本研究对“医联体”模式下医疗设备共享现状进行综述,并总结相关区域“医联体”的有效举措,为有效提高医疗设备的使用率,减少重复购置,最大限度利用医院的医疗设备资源,规范指导内部成员单位医疗设备管理提供参考。
目的建立一套快速评价方案对比分析三款电子自控镇痛泵的输液准确性和稳定性,区分不同镇痛泵的性能优劣,加深临床医护人员对自控镇痛泵的认识,帮助医院选择更优质的产品。方法共设计三个实验方案,均涵盖了自控镇痛泵的自控给药模式、持续给药模式和混合给药模式,可对比分析各款产品的自控给药准确性与稳定性、持续给药准确性与稳定性以及混合输液总量的准确性与稳定性。结果评价的三款自控镇痛泵A、B和C中,C款镇痛泵自控给药性能最优,其输液总量的准确性和稳定性也最高,持续给药模式的评价结果表明该性能不仅与自控镇痛泵品牌有关还与持续
目的:分析毫火针联合穴位埋线治疗特发性面神经麻痹的效果。方法:选择我院2019年1月—2021年1月采用穴位埋线治疗的50例特发性面神经麻痹的患者为对照组;另选取同期50例采用毫火针联合穴位埋线治疗的特发性面神经麻痹的患者纳入观察组。比较两组治疗30 d结束时的疗效;比较两组治疗前、治疗30 d结束时简易面神经功能评价量表(SFGS)评分。结果:治疗30 d结束时,观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗30 d结束时,两组眼裂闭合评分、口角偏斜评分均较治疗前低,Port
目的通过梳理医院现有病历归档流程,借助信息化手段,整合现有各类文书,建设一套完整的可信的具有法律保障的电子病案系统。方法引入基于PKI的第三方数字签名技术、组件技术、以及图像处理技术,通过部署数字签名验证服务器、时间戳系统实现各系统的CA认证签名,进一步实现带有时间戳的可信电子病案系统,并向全院推广。结果通过实现全流程电子签名,建设并应用符合国家标准的OFD版式可信电子病案管理系统,推进医院无纸化进程,从时间、空间和经济效益方面为医院节约了大量的人力物力成本,每年节省了300多万的开支,工作效率提高了十几
目的:分析绿色通道对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者临床治疗的影响。方法:选择2017年1月—12月北京大学首钢医院绿色通道建设前138例急性STEMI患者作为对照组,选择2018年1月—12月北京大学首钢医院绿色通道建设后122例急性STEMI患者作为观察组。比较两组患者治疗过程的差异;比较两组入院后24 h内药物使用情况;随访1年比较两组患者心脏不良事件发生情况。结果:观察组S2FMC、FMC2ECG、确诊时间、导管室激活时间、D2B均少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察
目的构建医共体内基层医疗机构医疗设备满意度评价指标体系并验证,为优化医疗设备配置、管理提供参考和依据。方法基于专家咨询意见和我国中西部地区医共体内诊断类医疗设备使用调查数据,应用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)构建满意度评价指标体系,并应用BP神经网络模型进行准确性验证。结果设备满意度评价指标体系的拟合指数为1.49,临床效果、创新功能和服务利用对设备满意度有直接正向效应(β=0.86、0.28、0.24;P<0.05),市场及售后通过服务利用间接影响
目的结合具体案例,观测环境条件对人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械算法运行效率的影响,分析AI医疗器械环境试验需考虑的特殊要求。方法本文以心电类AI算法为案例,在不同环境条件和模式下运行算法,比较算法效率和准确率的变化。结果在额定工作湿热试验中,可以观察到AI心电算法的训练迭代周期有明显延长,效率下降;算法准确性受环境条件的影响不明显。当模型固定时,额定工作湿热试验进程中AI心电算法的运行时间、准确性都未观察到明显变化。结论随着应用领域和使用场合越来越广泛,AI医疗器
目的验证高流量湿化氧疗装备的有效使用期限,保证使用者的安全和有效。方法按二项分布原则,抽样数量为10台,每天实际有效试验时间为22 h,共进行了30 d试验。在寿命试验的基础上,运用加速寿命模型,通过事件压缩和应力加速相结合的方式进行加速,评价正常工作应力下的可靠性。结果排除其他因素,确保高流量湿化氧疗装备的安全有效,在每天连续工作时间≤12 h时,确定其有效工作使用期限为5年。结论将加速试验理论应用到医疗器械使用期限评价中,缩短试验时间,提高试验效率,降低试验损耗。