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针对多目标跟踪中数据关联问题，提出一种新的数据关联方法，该算法先计算航迹和点迹的欧式距离以及其状态向量的在1范数下的距离，并将两者的和作为关联测度，构建关联概率矩阵．根据关联概率矩阵，对每条航迹都找到最适合（关联概率最大）的点迹，若点迹只是一条航迹的候选点迹则予以更新，若点迹是多条航迹的候选点迹，则选择其中概率最高的一条航迹予以更新．蒙特卡罗仿真表明，该算法在最大程度上保证了对每条航迹更新的点迹尽量是当前所有点迹中最优的点．