Finding Recently Frequent Items over Online Data Streams

来源 :Journal of DongHua University | 被引量 : 0次 | 上传用户：macg27

【摘要】

：

在这份报纸，新算法 HCOUNT + 被建议发现在数据上的经常的项目基于 HCOUNT 算法流。新算法采用帮助措施极大地改进 HCOUNT 的精确。另外， HCOUNT + 被介绍给批评应用程序和新奇

【作者】

：

尹志武黄上腾

【机构】

：

DepartmentofComputerScienceandEngineering

【出处】

：

Journal of DongHua University

【发表日期】

：

2006年6期

【关键词】

：

计算机技术网络在线数据计算方法 frequent items data streams HCOUNT.

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在这份报纸，新算法 HCOUNT + 被建议发现在数据上的经常的项目基于 HCOUNT 算法流。新算法采用帮助措施极大地改进 HCOUNT 的精确。另外， HCOUNT + 被介绍给批评应用程序和新奇滑动基于窗户的算法 SL-HCOUNT + 被建议到我的时间发生的最经常的项目 recently.This 算法使用限制了存储器(nB ?? 慢 ? 所潯吗？

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