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期刊论文
基于Mean Shift聚类的边缘检测方法
基于Mean Shift聚类的边缘检测方法
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户:easychart
【摘 要】
:
噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。
【作 者】
:
宋新
罗军
王鲁平
沈振康
【机 构】
:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2007年01期
【关键词】
:
边缘检测
Mean
SHIFT
核密度估计
ADM
edge detection
Mean Shirt
kernel density estimation
A
【基金项目】
:
武器装备预研基金资助.
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噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。
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