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通过对现有区域增长算法的研究,提出了改进的区域增长算法,该算法克服了原有算法依赖种子点精度,在平滑区域停止传播,在纹理区域易产生误匹配的缺陷,得到了良好的视差图质量。首先通过对提取的特征点进行匹配,实现对视差空间的采样。然后在视差空间中建立种子点新的传播方式。实验结果证明,该算法能遍历整个视差空间,在整个传播过程中能自动从匹配错误中恢复,在平滑区域和重复纹理区域也能得到良好的匹配效果。