【摘 要】
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针对风电机组结构与工况特点，通过研究风力特性和目前的信号检测方法，提出一种新型风电偏航故障检测方法。将风向特性提炼为Elite因子并融合到蚁群智能算法之中，弥补蚁群算法全
【机 构】
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北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
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针对风电机组结构与工况特点，通过研究风力特性和目前的信号检测方法，提出一种新型风电偏航故障检测方法。将风向特性提炼为Elite因子并融合到蚁群智能算法之中，弥补蚁群算法全局搜索周期较长的不足，提高处理有效数据的精度，并应用BP神经网络对偏航故障进行诊断。通过转子故障实验台试验并采集数据，应用Matlab软件分析试验数据，结果表明，与传统方法相比，新方法缩短了故障检测时间，提高了检测精度。
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