【摘 要】
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提出一种通过提取词向量,并利用机器学习对新闻文本进行分类的方法。首先,通过对预先收集好的新闻语料进行分析,获取到词的向量表示形式;然后通过新闻中的一些关键词提取出新
【基金项目】
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湖南省哲学社会科学基金(No.14YBA335)
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提出一种通过提取词向量,并利用机器学习对新闻文本进行分类的方法。首先,通过对预先收集好的新闻语料进行分析,获取到词的向量表示形式;然后通过新闻中的一些关键词提取出新闻的关键句;最后把词向量和关键句当中的关键词词性作为组合特征,采用SVM算法进行分类,得到新闻的倾向性类别。实验表明,基于组合特征的SVM文本分类方法具有较高的F值。
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