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摘 要：本文主要针对国际市场煤炭进出口量以及煤炭价格的研究。煤炭属于大宗商品，煤炭的价格变动既要受国家相关部门的监管，又要受国内外煤炭市场需求的影响。我们结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据以及中煤炭价格主要影响因素，建立煤炭价格预测模型，以天、周、月为单位，对未来某段时间内煤炭价格进行预测。以天为单位的多元线性预测是通过第一问建立的多元回归分析所得出影响煤炭价格因素的关系函数，在通过检验的基础上，利用多元线性回归模型对未来 31 天的煤炭价格进行预测。通过“正向计算输出—反向传播误差”的过程重复进行，首先将误差降低至可接受范围。其次根据上述各影响因素的原始数据，对各因素数据建立时间序列自回归滑动平均混合模型 ARMA 进行数据预测，最后得出各因素预测数据。
关键词：BP 神经网络预测模型;多元回归分析;ADF 检验;ARMA 模型;煤炭价格
引言
煤炭是我国的主体能源和重要原料，煤炭行业的健康发展既关系到 400 万直接从业人员的生活保障。又关系到与之密切相关的煤电，钢铁，建材和化工等若干下游行业，更关系到国家能源安全，煤炭价格无疑是反应煤炭行業发展状况的重要指标。并且，中国一次能源总消费中 70% 为煤炭的结构体系决定了中国的主要经济增长主要是由煤炭来驱动。厦门大学经济能源研究中心最近一项研究表明，煤炭价格浮动对中国经济影响程度排名首位。煤炭价格既受国家相关部门的监督，又受国内煤炭市场的影响。近年来，煤炭市场端容量及格局发生变化。我国许多地区煤炭消费的环境容量已经超限或饱和，煤炭消费撤离至基数较低，尚有一定环境容量的地区，煤炭生产端生产产量格局也发生了变化，产量与产能分布调整。
1、问题分析
煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。煤炭行业的健康发展既关系到我国众多人口的生活保障，又关系到与之密切相关的煤电，钢铁，建材和化工等若干下游行业的发展，甚至关系到国家能源安全。煤炭价格所反映出的短期能源价格策略问题是一个能源战略政策问题，也是中国经济可持续发展问题。因此，研究我国煤炭市场需求状况，煤炭的需求因素，煤炭价格的影响因素和预测问题，对于完善价格形成机制，调节煤炭供给和有效利用，有着重要的意义。基于上述情况，本次题目以秦皇岛港动力煤价格为例进行讨论研究。
2、模型的建立
近期国家大力治理污染，大力发展非化石能源的供应，也会直接的影响煤炭的价格。把临界值和已经得出的 ADF 值进行比较，如果 ADF 值大于事先所设定的临界值，则说明不拒绝原假设，表明时间序列中包含单位根，该数列为非平稳数列。若得出的ADF 值小于临界值，则拒绝原假设，表明该时间序列不包含单位根，是一个平稳的序列。将 5%水平下的临界值作为标准，对非平稳序列进行一阶差分或二阶差分处理，使之成为平稳序列。
首先根据自身需要来定义符合条件的 P 值或者 T 值，P 值一般表达为拒绝零假设的犯错概率，P 值越小，所得出的结果就越可信，一般当 P 值小于 0.05 时是可以让大家信服的结果。其次，根据每一次回归结果的 P 值大小来决定需要淘汰的变量，每一次淘汰一个 P 值最大的变量，直至所有变量结果都符合 P<0.05 这个假定。
3、模型的求解
近几年我国越来越注重生态保护，煤炭，石油等化石燃料的使用受到大幅度削减，国家政府提倡使用清洁能源。而且由于新冠状病毒引发的疫情影响，可能未来很长一段时间，煤炭市场都不会很稳定。所以，我们建立的多元回归方程必定也会受到影响，假设其他因素对煤炭的价格的影响不变，煤炭进出口也不会影响到其他因素。
煤炭交易市场得以生存和发展的基础是交易商，因此，如何能够较好吸引交易商来市场进行交易，是解决交易中心存在问题的重要途径。对于交易商而言，参与交易的最大动力就是在安全、方便、快捷、高效的前提下，能够获得更大的交易利益，为此，交易市场需要从以下几个方面努力。努力推动煤炭的标准化，保证煤炭质量。目前我国煤炭市场总体上是卖方市场，一定程度上交易中容易产生煤炭质量纠纷等问题。交易市场要想活跃市场交易，需要对煤炭质量进行严格的管理，保证买卖双方的利益。为此，交易市场可以参照粮食等大宗商品的标准化办法，努力推动煤炭的标准化，即在煤炭主要质量指标方面进行明确的界定，包括水分、灰分、挥发分、燃烧值、硫分等。同时在交易过程中以及合同生成后的货物交割环节，严格把控煤炭质量。
交易市场要通过自身以及与专业服务提供商合作为交易商提供全方位的服务，扮演好第三方服务者的角色。为交易提供有效的制度保障。
结论
我国大部分大宗生产资料商品已实现市场化，这就推动国家加快出台大宗商品交易市场的法律法规，制度的权威性和涉及的范围将会更加广泛。除政府性的法律法规外，相关行业制度规范以及交易市场自行制定的交易制度也将更加健全。煤炭交易市场首先要根据国家和行业的法律法规完善交易制度，其次要对涉及交易的各方面活动和细节进行制度化、规范化，包括交易商管理、入市规则、商品管理、仓储物流管理、各种交易方式管理细则、合同纠纷处理办法、资金管理等。煤炭交易市场还必须建立制度的修改完善机制，即能够根据市场情况的变化，及时修订完善现有制度。
参考文献
[1] 刘畅，王旭冉.中国煤炭价格波动与去产能政策的选择 [J].西安交通大学学报（社会科学版）?：1-13.
[2] 刘勃，龚大勇.2019 年上半年煤炭市场分析及下半年预测[J].煤炭经济研究，2019，39（07）：29-33.
[3] 常力丹，梁志剑.基于BP 神经网络的煤炭成本预测研究[J].煤炭技术，2019，38（04）：180-182.
关键词：BP 神经网络预测模型;多元回归分析;ADF 检验;ARMA 模型;煤炭价格
引言
煤炭是我国的主体能源和重要原料，煤炭行业的健康发展既关系到 400 万直接从业人员的生活保障。又关系到与之密切相关的煤电，钢铁，建材和化工等若干下游行业，更关系到国家能源安全，煤炭价格无疑是反应煤炭行業发展状况的重要指标。并且，中国一次能源总消费中 70% 为煤炭的结构体系决定了中国的主要经济增长主要是由煤炭来驱动。厦门大学经济能源研究中心最近一项研究表明，煤炭价格浮动对中国经济影响程度排名首位。煤炭价格既受国家相关部门的监督，又受国内煤炭市场的影响。近年来，煤炭市场端容量及格局发生变化。我国许多地区煤炭消费的环境容量已经超限或饱和，煤炭消费撤离至基数较低，尚有一定环境容量的地区，煤炭生产端生产产量格局也发生了变化，产量与产能分布调整。
1、问题分析
煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。煤炭行业的健康发展既关系到我国众多人口的生活保障，又关系到与之密切相关的煤电，钢铁，建材和化工等若干下游行业的发展，甚至关系到国家能源安全。煤炭价格所反映出的短期能源价格策略问题是一个能源战略政策问题，也是中国经济可持续发展问题。因此，研究我国煤炭市场需求状况，煤炭的需求因素，煤炭价格的影响因素和预测问题，对于完善价格形成机制，调节煤炭供给和有效利用，有着重要的意义。基于上述情况，本次题目以秦皇岛港动力煤价格为例进行讨论研究。
2、模型的建立
近期国家大力治理污染，大力发展非化石能源的供应，也会直接的影响煤炭的价格。把临界值和已经得出的 ADF 值进行比较，如果 ADF 值大于事先所设定的临界值，则说明不拒绝原假设，表明时间序列中包含单位根，该数列为非平稳数列。若得出的ADF 值小于临界值，则拒绝原假设，表明该时间序列不包含单位根，是一个平稳的序列。将 5%水平下的临界值作为标准，对非平稳序列进行一阶差分或二阶差分处理，使之成为平稳序列。
首先根据自身需要来定义符合条件的 P 值或者 T 值，P 值一般表达为拒绝零假设的犯错概率，P 值越小，所得出的结果就越可信，一般当 P 值小于 0.05 时是可以让大家信服的结果。其次，根据每一次回归结果的 P 值大小来决定需要淘汰的变量，每一次淘汰一个 P 值最大的变量，直至所有变量结果都符合 P<0.05 这个假定。
3、模型的求解
近几年我国越来越注重生态保护，煤炭，石油等化石燃料的使用受到大幅度削减，国家政府提倡使用清洁能源。而且由于新冠状病毒引发的疫情影响，可能未来很长一段时间，煤炭市场都不会很稳定。所以，我们建立的多元回归方程必定也会受到影响，假设其他因素对煤炭的价格的影响不变，煤炭进出口也不会影响到其他因素。
煤炭交易市场得以生存和发展的基础是交易商，因此，如何能够较好吸引交易商来市场进行交易，是解决交易中心存在问题的重要途径。对于交易商而言，参与交易的最大动力就是在安全、方便、快捷、高效的前提下，能够获得更大的交易利益，为此，交易市场需要从以下几个方面努力。努力推动煤炭的标准化，保证煤炭质量。目前我国煤炭市场总体上是卖方市场，一定程度上交易中容易产生煤炭质量纠纷等问题。交易市场要想活跃市场交易，需要对煤炭质量进行严格的管理，保证买卖双方的利益。为此，交易市场可以参照粮食等大宗商品的标准化办法，努力推动煤炭的标准化，即在煤炭主要质量指标方面进行明确的界定，包括水分、灰分、挥发分、燃烧值、硫分等。同时在交易过程中以及合同生成后的货物交割环节，严格把控煤炭质量。
交易市场要通过自身以及与专业服务提供商合作为交易商提供全方位的服务，扮演好第三方服务者的角色。为交易提供有效的制度保障。
结论
我国大部分大宗生产资料商品已实现市场化，这就推动国家加快出台大宗商品交易市场的法律法规，制度的权威性和涉及的范围将会更加广泛。除政府性的法律法规外，相关行业制度规范以及交易市场自行制定的交易制度也将更加健全。煤炭交易市场首先要根据国家和行业的法律法规完善交易制度，其次要对涉及交易的各方面活动和细节进行制度化、规范化，包括交易商管理、入市规则、商品管理、仓储物流管理、各种交易方式管理细则、合同纠纷处理办法、资金管理等。煤炭交易市场还必须建立制度的修改完善机制，即能够根据市场情况的变化，及时修订完善现有制度。
参考文献
[1] 刘畅，王旭冉.中国煤炭价格波动与去产能政策的选择 [J].西安交通大学学报（社会科学版）?：1-13.
[2] 刘勃，龚大勇.2019 年上半年煤炭市场分析及下半年预测[J].煤炭经济研究，2019，39（07）：29-33.
[3] 常力丹，梁志剑.基于BP 神经网络的煤炭成本预测研究[J].煤炭技术，2019，38（04）：180-182.