【摘 要】
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数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层
【机 构】
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南京大学信息管理学院,江苏省数据工程与知识服务重点实验室（南京大学）
【基金项目】
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国家社科基金重大招标项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(17ZDA291),2019年江苏省研究生科研创新计划“面向‘互联网+政务’的微政务本体构建与服务研究”(KYCX19_0884)
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数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放共享与后续应用更具有重大现实意义。因此,本文分别基于内容与结构双重视角识别电子政务主题词表内术语间的深层关联,通过谱聚类生成的基于内容的层次关系为初步框架,凭借形式概念分析生成的基于结构的层次关系为后期修正指导,以期构成兼顾关联术语召回率与准确率的电子政务领域术语本体。研究结果显示,电子政
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