基于Python的廊坊市二手房数据爬取及分析

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nanguo34
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着经济发展,全国房价不断攀升,影响房价上涨的因素成为人们关注的焦点.以廊坊市为例,利用Python语言中的Scrapy爬虫框架对链家网中廊坊市各区县的二手房数据进行爬取,并将爬取到的数据进行清洗、可视化、分析,最后总结出影响廊坊市二手房房价的关键因素,对准备购买廊坊市区房屋的刚需或者投资者起到辅助决策作用.
其他文献
随着信息经济的深入发展,使得计算机技术在企业生产中得到了广泛的应用,不仅改变了企业的生产模式,还提高了企业的信息管理效率,通过对计算机应用技术与信息管理整合的优势进行分析,探究了在信息管理常见的计算机应用技术,结合当前企业生产的需要,通过对计算机技术与企业信息管理的优势与具体的方法进行分析,为企业的信息管理提供了借鉴.
随着电子商务的飞速发展,商家们进驻各大平台开设店铺,漂亮恰当的网店装修,给买家带来美感,增加买家在网店的停留时间,提高浏览量.怎样设计一个能清晰展示自己产品的美感店铺呢?本文就网店装修中各模块设计提出以下建议.