【摘 要】
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目的:基于UPLC-Q-TOF-MS技术建立一种快速、简便、可靠的方法对黄柏的化学成分进行快速辨识。方法:采用Waters BEH C18（100 mm×2.1 mm, 2.5μm, Waters, USA）色谱柱，乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱，流速0.3 mL·min-1,柱温25℃;电喷雾离子源分别在正、负离子模式下扫描分析。结果:通过分析目标化合物的分子离子峰和二级质谱特征碎片离
【基金项目】
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第64批中国博士后科学基金（编号：2018M641609）； 国家自然科学基金青年基金（编号：81903819）； 河北省自然科学基金（编号：H2019307100）； 河北省中医药管理局科研计划项目（编号：2018071）；
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目的:基于UPLC-Q-TOF-MS技术建立一种快速、简便、可靠的方法对黄柏的化学成分进行快速辨识。方法:采用Waters BEH C18（100 mm×2.1 mm, 2.5μm, Waters, USA）色谱柱，乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱，流速0.3 mL·min-1,柱温25℃;电喷雾离子源分别在正、负离子模式下扫描分析。结果:通过分析目标化合物的分子离子峰和二级质谱特征碎片离子，并且结合对照品裂解规律以及相关文献资料，鉴定出黄柏中的35个化合物，包括19个生物碱类化合物，3个柠檬苦素类化合物，7个酚酸类化合物，5个苯丙素类化合物，1个其他类化合物。结论:该方法准确、快速、灵敏，为黄柏的质量控制提供参考，并对其药效物质基础的进一步研究具有重要意义。
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