【摘 要】
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为了克服基于经验模态分解方法 EMD在谐波检测中出现的模态混叠问题,提出采用基于总体平均经验模态分解（EEMD）的希尔伯特-黄变换（HHT）谐波检测方法。采用EEMD对含有谐波的负载电
【机 构】
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河北工业大学控制科学与工程学院,国网冀北抚宁县供电公司
【基金项目】
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天津市科技支撑重点资助项目(12ZCZDGX014000);河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZD2014051);河北工业大学博士科研启动费资助项目
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为了克服基于经验模态分解方法 EMD在谐波检测中出现的模态混叠问题,提出采用基于总体平均经验模态分解（EEMD）的希尔伯特-黄变换（HHT）谐波检测方法。采用EEMD对含有谐波的负载电流进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,求出基波以及各次谐波的幅值、相位、瞬时频率等信息。该算法在负载突变时自适应能力强,检测精度高,实时性好。仿真实验结果表明,EEMD方法在分解过程中不会出现模态混叠现象,克服了EMD的不足,同时基于数据采集卡的谐波检测平台的测试结果进一步证明了该方法的可行性。
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