【摘 要】
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面对舆情信息的动态性、跨领域性、面向主题等特点,目前已有的领域本体学习方法难以适应舆情本体知识的自动构建.本文采用信息爬取技术收集热点舆情文本信息,根据构建模型自
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区科学基金项目(2014211A016)
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面对舆情信息的动态性、跨领域性、面向主题等特点,目前已有的领域本体学习方法难以适应舆情本体知识的自动构建.本文采用信息爬取技术收集热点舆情文本信息,根据构建模型自动识别主题进行归类,并对识别后的主题文本提取名词性词汇或者短语作为候选概念集;采用语义相似度方法计算候选概念间的相关度,根据相关度计算各概念的权值,并进行排序;结合词频变化的方法抽取与主题相关的核心概念.实验结果表明,本文方法可有效地抽取与舆情主题相关的核心概念,对舆情本体的构建以及后期的知识共享和重用起到积极作用.
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