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通过深度显著性图像检测算法,包括模型构建、二值化处理、模型训练方法等研究;实现将深度显著性算法与深度对象检测模型相结合的遥感图像目标检测模型,包括实现可靠的检测模型设计、精准的对象标定方法,实现较强鲁棒性的模型等;最终将该模型应用于检测遥感图像中的飞机自动检测,实现的软件能够应用于相关行业。
基于深度卷积神经检测网络与显著性图像的遥感图像检测研究
【摘 要】
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通过深度显著性图像检测算法,包括模型构建、二值化处理、模型训练方法等研究;实现将深度显著性算法与深度对象检测模型相结合的遥感图像目标检测模型,包括实现可靠的检测模型设计、精准的对象标定方法,实现较强鲁棒性的模型等;最终将该模型应用于检测遥感图像中的飞机自动检测,实现的软件能够应用于相关行业。
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2018年12期
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