【摘 要】
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针对涉铁监测工程自动化变形监测信号中存在粗差和噪声的问题，提出基于时频分析的自动化监测信号粗差探测和去噪方法。原始监测信号通过时频分析方法局部均值分解（LMD）得到一系列乘积函数分量（PF），利用PF分量瞬时幅值函数极大值的位置定位粗差发生的历元，利用支持向量回归机（SVR）对信号进行预测修复处理，实现粗差探测修复的工作;通过连续均方误差准则定位噪声信号与有用信号的分界点，然后经小波阈值去噪法处理
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针对涉铁监测工程自动化变形监测信号中存在粗差和噪声的问题，提出基于时频分析的自动化监测信号粗差探测和去噪方法。原始监测信号通过时频分析方法局部均值分解（LMD）得到一系列乘积函数分量（PF），利用PF分量瞬时幅值函数极大值的位置定位粗差发生的历元，利用支持向量回归机（SVR）对信号进行预测修复处理，实现粗差探测修复的工作;通过连续均方误差准则定位噪声信号与有用信号的分界点，然后经小波阈值去噪法处理得到去噪后信号，实现信号去噪的工作。利用本文方法对涉铁工程监测信号的处理结果表明:本文方法可定位粗差发生的历元并修复，在去除监测信号中噪声的同时亦可保留变形细部特征。
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