【摘 要】
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人工神经网络大规模并行处理的优点可用适当的硬件来实现。因此,把人工神经网络应用于地震信号处理问题就可能大大地加速地震信号的处理。常用的人工神经网络-Hopfield神经网
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人工神经网络大规模并行处理的优点可用适当的硬件来实现。因此,把人工神经网络应用于地震信号处理问题就可能大大地加速地震信号的处理。常用的人工神经网络-Hopfield神经网络的一项基本用途是实现新的自适应最小预测误差反褶积(AMPED)。它将反褶积和子波估计分解成三项子处理:反射率位置检测;反射率幅值估计以及震源子波提取。这些处理不要求对随机反射率模型做任何假设。本方法的基本思想就是建立反褶积和子波估计问题的价格函数与Hopfield神经网络的能量函数之间的关系,这样,当神经网络达到它们的稳定状态时,即,其
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