改进人工势场法的移动机器人避障轨迹研究

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针对传统人工势场法在多障碍物复杂环境的全局路径规划中出现的目标不可达、易陷入陷阱区域以及局部极小点问题,本文提出一种简化障碍物预测碰撞人工势场法(Simplified Obstacles and Predict Collision of Artificial Potential Field Method, SOPC-APF),首先,算法引入预测碰撞思想,在机器人未进入陷阱区域或者极小点问题前做出决策;其次,对于多障碍物的斥力与目标点的引力产生的合力使机器人陷入震荡,提出简化障碍物,即简化为影响范围内
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