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目前使用的已有SVM核函数，在分类中不能逼近某一L2（R）（平方可积空间）子空间上的任意分类界面。针对上述问题，在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上，提出了IS—WSVM结构模型。实验结果表明，和标准的SVM和LS—SVM比较起来，在同等条件下，LS—WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能。