【摘 要】
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油气井压裂酸化后要获得好的增产效果,首先要选取最适合进行增产措施改造的井层。传统的压裂酸化选井选层的方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲
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油气井压裂酸化后要获得好的增产效果,首先要选取最适合进行增产措施改造的井层。传统的压裂酸化选井选层的方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲目性和风险性。基于此,本文充分运用灰色关联分析方法确定压裂酸化选井选层的主要影响因素,将主要影响因素作为基本参数,建立压裂酸化井层数据库,再利用计算机智能技术——人工神经网络优选压裂酸化井层,该网络收敛慢,但泛化能力强,克服了传统数学方法在处理这类问题时的局限性和误差大的缺点。应用效果表明,该方法预测结果与现场实施压裂酸化后的增产效果非常吻合,说明该方法用于压裂酸化选井选层是可行的。所以运用灰色关联分析方法和人工神经网络来优选压裂酸化井层是可靠的,且具有较强的推广前景和应用价值。
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