论文部分内容阅读
射电干涉仪阵列规模的不断扩大使其观测能力越来越强，但与之俱来的密集型数据的实时处理对传统解决方案的性能和成本等带来巨大的挑战，针对该挑战设计并验证了GPU解决方案。首先着重分析了射电干涉仪的相关器在运算和传输等方面的基本需求，然后根据射电干涉阵列信号的特征，尝试了多种GPU相关器模型，通过将相关器的计算任务有效映射为GPU线程模型，显著提高了GPU的利用率，使单GPU的实际计算性能达到了理论峰值性能的77％。最后以我国正研制的天籁计划为依托，开展了多种关键技术的先导实验，为进一步在GPU集群环境下针对大型