基于卷积神经网络的车牌识别技术

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车牌识别是基于车牌照片的车牌信息的识别工作,车牌识别技术对我们的实际生活至关重要,例如交通违规行为的增加,拦截非法车辆,在速度上能够进行快速识别能够很好地解决这些问题。获得的照片的质量是影响车牌识别准确性的最重要因素之一。本文通过改进神经网络,该文件在一个非常高的识别板上应用识别技术。该系统主要使用自动化学习算法,如开放源码视频图书馆和CNN。这一系统可用于在不利条件下的执法目的,也可用于私人车辆所有人,以便在现场获取证据。
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