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提出了在数据包长可变的自相似业务下研究光纤延时线所组成的光缓存问题的解析模型.利用Pareto到达过程来模拟自相似业务.研究表明,缓存深度越大,包丢失率越低,而且存在与业务强度对应的最佳光纤延时线单位,使得在给定的缓存深度下,数据包丢失率最小,在业务强度和缓存深度相同时,Pareto到达比Poisson到达有更大的包丢失率.