【摘 要】
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共享充电桩可缓解当前电车充电难的现状。然而，基于第三方平台的共享充电桩平台面临着信任问题；而基于区块链的共享充电桩平台虽可提供信任环境，但缺乏对用户、桩主、充电量等信息核查。为解决以上问题，提出了一种基于区块链的共享充电桩安全监管方案。该方案通过基于双链的共享充电信任模型，安全地存储用户、桩主或运营商的关键信息；并在该模型上设计穿透式监管方案，向上核查用户、桩主或运营商的身份，向下核查充电量、充电
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共享充电桩可缓解当前电车充电难的现状。然而，基于第三方平台的共享充电桩平台面临着信任问题；而基于区块链的共享充电桩平台虽可提供信任环境，但缺乏对用户、桩主、充电量等信息核查。为解决以上问题，提出了一种基于区块链的共享充电桩安全监管方案。该方案通过基于双链的共享充电信任模型，安全地存储用户、桩主或运营商的关键信息；并在该模型上设计穿透式监管方案，向上核查用户、桩主或运营商的身份，向下核查充电量、充电速度等信息正确性。实验评估表明，本方案能够以不大的开销提高平台的安全性。
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图像语义分割是计算机视觉领域的热点研究课题，随着全卷积神经网络的迅速兴起，图像语义分割和全卷积神经网络的融合发展取得了非常卓越的成绩。通过对近年来高质量文献的收集，重点对全卷积神经网络图像语义分割方法进行总结。将收集的文献，按照应用场景的不同，划分为经典语义分割、实时性语义分割和RGBD语义分割，然后对具有代表性的分割方法进行阐述。同时归纳了常用的公共数据集和性能的评价指标，并对常用数据集上的实验
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