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随着web上信息的急剧增长，如何有效地从web上获得高质量的web信息已经成为很多研究领域里的热门研究主题之一，比如在数据库，信息检索等领域。在信息检索里，web搜索引擎是最常用的工具，然而现今的搜索引擎还远不能达到满意的要求，使用链接分析，提出了一种新的方法用来聚类web搜索结果，不同于信息检索中基于文本之间共享关键字或词的聚类算法，该文的方法是应用文献引用和匹配分析的方法，基于两web页面所共享和匹配的公共链接，并且扩展了标准的K-means聚类算法，使它更适合于处理噪音页面，并把它应用于web结果页