具有内生变量的部分线性模型研究

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在线性模型中变量内生性的处理已经有了许多很成熟的方法,但在非参数模型中变量内生性的处理则要困难得多。直接运用工具变量来处理非参数模型中变量的内生性将会遇到所谓的"病态回归问题",从而无法得到函数的一致估计。为此,文章提出采用非参数控制函数法来解决部分线性模型中的变量内生性问题,并且还推导了估计量的一致性和大样本性质。通过数值模拟计算,对比了非参数控制函数法和传统控制函数法在处理部分线性模型中变量内生性的效果,结果显示,非参数控制函数法在拟合优度上的表现优于传统的控制函数法。在实证部分的
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