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三维形变模型（3D Morphable Model，3DMM）广泛被用于单视图的三维人脸重建，这种三维人脸重建方法需要正视图和先验模型，会受到计算复杂度高、容易陷入局部极小值和易受姿态变化的影响。一种基于稀疏的三维人脸形状的简化三维形变模型，可降低计算复杂度，然而它容易受自身遮挡的影响，对于例脸的鲁棒性不高。因此，我们提出了一个基于简化三维形变模型来处理自身遮挡的的解决方案，并应用在三维人脸重建问题上。我们的研究主要包括以下几步：首先，用柱形头部模型对输入图像的头部姿态进行自动检测；其次，根据选择的可见脸