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前人研究表明集合平均预报在大样本平均的情况下比确定性(或单一)预报有更高的预报技巧。然而,很少研究关注它们预报误差之间的定量关系,尤其在一些个例预报中。同时,从动力系统吸引子的角度对确定性和集合平均预报的特征进行的研究也很少。本文利用吸引子的两个统计量即全局和局部吸引子半径来揭示确定性和集合平均预报误差的关系。基于Lorenz96模型的完美模式情景下的实际预报试验结果用来作为理论的检验。确定性预报和集合平均预报的样本平均误差可以分别用全局和局部吸引子半径来表达,它们的比值随着预报时间接近√2。同时,局部吸