基于大数据背景下的高校计算机专业教学改革研究

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本文通过分析当前高校计算机专业教学存在的教学观念和模式单一、师资队伍不足、重理论轻实践等问题,在此基础上提出在大数据背景下对计算机教学进行改革的方向和内容.
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[目的]探讨术后复发三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)临床流行病学特征.[方法]本研究是一项基于医院的、全国多中心、3年(2012-2014年)临床流行病学回顾性研究.纳入术后复发乳腺癌患者病例资料,收集并分析其人口统计学信息、潜在危险因素、临床诊疗特点及预后信息.[结果]共纳入术后复发TNBC患者455例,平均年龄46岁,中位无病生存时间20个月.相较非TNBC,TNBC在无病生存时间、肝转移、肺转移、骨转移、辅助化疗和分布地区上均有统计学差异(P均<0
本文介绍一种配管专业使用S3D进行应力条件带Pcf提出、应力专业CAESARII导入、完后通过MDB文件等计算书文件进行应力节点信息返回并导入S3D,最终实现支架流水号、形式、受力、位移等的精确可靠传输;通过S3D支架位置信息导出,结合应力计算书和Excel数据处理,编写ACAD数据提取和图块插入代码,实现载荷条件的自动绘制,提升配管、应力和结构专业交互的效率和质量.
结合工程项目中某设备的设计条件,利用Workbench平台对其鞍座的温度场进行模拟计算,得到鞍座的温度分布.并分析设备保温厚度、设备设计温度和环境温度对鞍座温度的影响.结果表明,腹板和筋板的设计温度可取与设备设计温度相同;底板的温度与设备的设计温度相差较大,并给出了不同设备设计温度下底板的温度;为底板和地脚螺栓的设计温度取值提供参考,并对鞍座及其地脚螺栓的选材提出建议.
周围性面瘫即面神经炎,可出现患侧鼻唇沟变浅、口角下垂、额纹消失、不能皱额蹙眉,露齿时口角向健侧歪斜等一系列症状.笔者运用麻黄升麻汤治疗周围性面瘫,疗效较好,现举验案二则.
浙江省名中医钱静华主任中医师对呼吸系统疾病、尤其是慢性阻塞性肺病(“肺胀”)有独到治疗经验,擅长在冬令时节抓住人体亏虚之至,对肺胀患者展开冬令药补,嘱服个性化膏方,病人复诊率高,获效显著.钱主任认为,痰瘀互结乃肺胀病机之所在,瘀血与痰浊水饮互生互化而成病机关键.肺胀疾病早期脾虚风寒外感,易生痰湿,患者脾虚,健运能力弱,日久生痰浊,后期损伤肾气,致使肾不纳气,引起哮喘.
在程序开发技术的日新月异的背景下,学生不光需要学习计算机程序编写技能,还必须具有良好的计算思维能力.程序设计课程是计算机教学体系中的主要课程,涉及程序编程的基本思想.Python编程语言由于其源代码开放、语言结构和格式简单、可灵活扩展等特点,逐渐成为计算机编程的主流语言.基于此,本文介绍了Python程序设计教学中的计算思维的渗透路径,探讨了基于计算思维培养的了Python程序设计课程教学策略.
毛某,男,35岁.2020年9月17日就诊.主诉:右第一、二跖趾关节疼痛2年,加重3天.现病史:患者2年前因饮酒后出现右侧第一、二跖趾关节红肿热痛,自行服用药物后症状稍缓解,后症状反复发作,以小关节隐痛为主.3天前饮酒后再次出现右侧第一、二跖趾关节红肿热痛,伴活动受限,遂至我院就诊,白细胞总数12.23 × 109/L,中性粒细胞数9.08 × 109/L,血尿酸602.50mmol/L.
乳腺癌腋窝手术对确立临床分期、辅助治疗选择及预后判断均有重要价值.临床淋巴结阴性的乳腺癌,应用前哨淋巴结活检(SLNB)确定腋窝淋巴结分期已成为标准.对于前哨淋巴结(SLN)阴性的乳腺癌,腋窝淋巴结清扫(ALND)可以避免;而对于SLN阳性的乳腺癌,ALND仍是标准的腋窝处理方式.然而,在SLN阳性患者中进一步行ALND后发现,在仅1~2枚SLN阳性患者中,61.4%~64.5%非前哨淋巴结(nSLN)为阴性.已有大量的临床研究探索了特定条件下的1~2枚SLN阳性患者免除ALND的可行性与安全性.全文就乳
目的:比较中药配方颗粒和中药饮片在临床应用中出现不良反应的差异.方法:通过检索中药配方颗粒和中药饮片在治疗各种疾病的临床随机对照研究,用Meta分析的方法系统评价两者在临床应用中存在的不良反应的差异性.结果:对纳入研究的20篇RCT(共涉及病例数2442例)进行统计分析,结果:与中药饮片相比较,中药配方颗粒的不良反应发生率低,差异具有统计学意义[RR=2.44,95%CI(1.82,3.27)];恶心发生率([RR=2.99,95%CI(1.20,7.45)])、胃肠道不良反应发生率([RR=2.40,9
随着互联网和借贷业务的迅速发展,超前消费日趋常态化.银行信贷在满足居民消费需求、促进国民经济发展的同时,也伴随着失信行为带来的影响,给银行造成了巨大损失.借助机器学习技术建立有效的风险控制模型,做好风险防控,已成为业界的迫切需求.本文基于银行风险防控的需求,针对模型构建的需要,对相关数据集进行了统计分析和预处理,为提供模型构建所需的高质量数据样本做了前期准备.基于随机森林算法,利用集成思想的优势,建立了一种有效的风险控制模型.通过性能度量指标对模型进行评估和参数优化,并与决策树算法模型进行对比,根据最终的