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为了对高光谱图像中出现的混合像元进行分解,在分层解混方法的基础上从一个新的角度出发,提出了一种新的高光谱图像解混方法。该方法根据整体和部分之间的关系,首先利用各种地物的端元组对混合像元分别进行解混,然后利用根均方误差(RMSE)选出每个端元组中反演误差最小的那个端元。该方法可以降低计算的复杂度,有效地抑制噪声的影响,迭代次数减少了1 900次。