基于CBP-TOP特征的人脸表情识别

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 11次 | 上传用户：liuyumingming

【摘要】

：

针对人脸表情时空域特征信息的有效提取,提出了一种CBP-TOP(centralized binary patterns from threeorthogonal panels)特征和SVM分类器相结合的人脸表情识别新方法。该方法首先将原始图像序列进行图像预处理,包括人脸检测、图像截取和图像尺度归一化,然后用CBP-TOP算子对图像序列进行分块提取特征,最后采用SVM分类器进行表情识别。实验结果表明

【作者】

：

朱勇詹永照

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2011年05期

【关键词】

：

人脸表情识别人脸检测尺度归一化 CBP-TOP特征 facial expression recognition face detection size

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60673190）

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