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为了更好地解决汉语标点句句首话题缺失的问题，需要在话题句识别过程中优化用于评估候选话题句优劣的评估函数．为此，提出了话题句生成的上下文相似性特征、话题串与评述相邻接的局部相似性特征，并设计了相关的评估函数．实验结果表明：综合运用这2个评估函数，话题句识别的准确率提高了5．72个百分点．
话题句识别中候选话题句评估函数的优化
【摘 要】
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为了更好地解决汉语标点句句首话题缺失的问题，需要在话题句识别过程中优化用于评估候选话题句优劣的评估函数．为此，提出了话题句生成的上下文相似性特征、话题串与评述相邻接的
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,北京信息科技大学计算机学院,北京语言大学信息科学学院
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61171129）,北京市属高等学校创新团队提升计划资助项目（IDHT20130519）
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