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针对电磁辐射源信号识别问题,提出一种时频图像角点和直线特征组合的调制方式识别方法。该方法首先采用Choi-Williams分布算法获取信号的时频图像,并经过全变分算法去除时频图像噪声,提高低信噪比情况下时频图像的清晰度;然后对去噪后的时频图像进行Harris角点检测和霍夫变换,提取角点和直线特征组成6维特征向量;最后通过支持向量机对特征向量进行训练、分类和识别。实验结果表明,在较低信噪比条件下能取得较好的识别效果,在信噪比为0dB时,识别正确率达到92.3%。