基于GA-BP的电站锅炉NO_x排放特性建模研究

来源 :能源研究与信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ABC20090907
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NOx排放模型是电站锅炉实时控制系统的基础。针对普通BP神经网络建模方法收敛速度慢和易陷于局部极值点的问题,提出基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的建模方法。通过电站锅炉热态试验获取样本数据,对BP网络隐节点数进行优化后,建立了GA-BP模型。相比BP神经网络模型,该模型训练时间短,拟合误差大大降低。仿真试验表明:GA-BP模型性能得到改善,泛化能力明显提高,能准确预测NOx排放。GA-BP模型可为运行人员提供指导,也可作为电站锅炉实时控制系统的基础模型。
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