【摘 要】
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针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别,提出一种基于飞机结构特征的识别方案。采用Meanshift方法分割图像,提取区域边界,得到目标轮廓集,对轮廓采取多种结构化表示方式,
【机 构】
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西北民族大学电气工程学院,酒泉卫星发射中心
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针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别,提出一种基于飞机结构特征的识别方案。采用Meanshift方法分割图像,提取区域边界,得到目标轮廓集,对轮廓采取多种结构化表示方式,便于分析轮廓的特征及相互关系;综合利用尺寸、占空比、长宽比、凸包、直线段等多个形状特征筛选轮廓,定位飞机目标,确定飞机轴向,获取目标几何参数。实验结果证明,该方法定位精确、识别率高,是一种快速、稳健的飞机识别方案,对类似的人工目标的识别具有一定的参考意义。
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