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机器学习与数据挖掘是研究从数据中提取知识的理论和技术，目前这些理论与技术在世界主要经济领域中日益得到广泛应用。分类模型是机器学习和数据挖掘最重要的研究内容之一。在众多的分类方法中，贝叶斯分类器在计算上具有非常高的效率，在某些应用问题上表现出诱人的分类精度。因而广泛地应用于许多实际领域中。为进一步对这一领域展开研究，介绍了贝叶斯分类器的原理、当前现状及下一步的研究重点。