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基于神经网络的结构损伤识别研究进展
基于神经网络的结构损伤识别研究进展
来源 :工程质量 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hghlyf
【摘 要】
:
为提高结构损伤识别方法的精确性和适用性,将神经网络引入到结构损伤识别中.介绍了神经网络的由来、原理和研究意义,概述了国内外基于神经网络的结构损伤识别研究进展.通过分
【作 者】
:
崔鹏飞
李凤臣
张丽娜
肖烨
余祥
崔少飞
【机 构】
:
东华理工大学建筑工程学院,西南交通大学交通运输与物流学院
【出 处】
:
工程质量
【发表日期】
:
2014年7期
【关键词】
:
损伤识别
神经网络
研究进展
Damage identification
Neural network
Study progress
【基金项目】
:
国家自然科学基金(51208088)、江西省科技落地计划项目(KJLD13052)、江西省青年科学家(井冈之星)培养对象计划项目(20133BcB23021)、江西省青年科学基金项目(20122BAB216004)、2013年度东华理工大学研究生创新专项资金的项目资助(DYCA13021)
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为提高结构损伤识别方法的精确性和适用性,将神经网络引入到结构损伤识别中.介绍了神经网络的由来、原理和研究意义,概述了国内外基于神经网络的结构损伤识别研究进展.通过分析可以看,出用于结构损伤识别的神经网络方法有着广阔的应用前景.论文针对进一步研究的方向提出了建议.
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