FDM 3D打印机喷头设计

来源 :制造技术与机床 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsq_1123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在温度因子的驱动下,研究基于FDM技术的3D打印机喷头设计思路。采用比例因子法,设定多目标条件下的3D打印机打印精度评价指标体系,设计3种不同喷口直径和2种不同加热腔结构,共形成6种比较方案,在12种打印介质的联合比较实验中对其性能进行分析。(1)通过技术手段加强对发热元件的温度控制精度,使其控制在打印介质熔融点附近,可以有效提升3D打印机性能。(2)加热腔温度传导机制下,T=1.03T 0时系统效率最高。(3)缩小喷口直径D 0,可有效降低成型效率比例因子B DS的统计学表达。在统计学角度证实了更小直径
其他文献
目的:考察微粉化技术对功能性食品藜麦的显微特征和溶出量的影响。方法:通过显微镜下观察藜麦超微粉与普通粉的显微特征,比较二者的区别;以总黄酮为指标,采用紫外分光光度法测定超微粉与普通粉中总黄酮的溶出量。结果:显微镜下观察,藜麦超微粉与普通粉末显微特征有显著差异,超微粉细胞基本已破壁;藜麦超微粉(300目)的总黄酮溶出量比普通粉(160目)提高了48.62%(P<0.01)。结论:超微粉碎技术对藜麦粉末的显微特征和总黄酮的溶出有显著影响,可提高功能性食品藜麦的有效成分的溶出。
为了快速准确地获得面曝光快速成形制件的强度,利用传统多项式和BP神经网络建立了制件强度模型,建模结果显示二次多项式模型的最大偏差为9.5632 MPa,平均偏差为2.3812 MPa,BP神经网络模型的最大偏差为4.997 MPa,平均偏差为0.8435 MPa。研究结果表明:BP神经网络模型计算结果优于二次多项式模型,并具有一定的预测能力,可用于面曝光快速成形系统制件强度模型的建立。