基于Faster R-CNN的办公用品目标检测

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 5次 | 上传用户：zzdj1990

【摘要】

：

RCNN网络与全卷积网络框架等技术使得目标检测技术能够快速发展。RCNN网络与全卷积网络框架不仅训练速度快,推断速度也十分的迅速,此外还具有良好的鲁棒性以及灵活性。在人工智能领域的发展中,提高目标检测效率的关键在于好的技术,以及得到更加有效的、深层的特征表示,通过使用深层网络的多层结构来简洁地表达复杂函数。本文用到的目标检测方法先要用区域建议网络得到建议位置再进行检测,因为Fast R-CNN和R

【作者】

：

房靖晶成金勇

【机构】

：

齐鲁工业大学（山东省科学院）信息学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

目标检测全卷积网络区域建议网络 target detectionfull convolutional networkregional proposal ne

【基金项目】

：

国家自然科学基金“面上”项目(21776143).

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