基于多种算法对冠心病不稳定型心绞痛肾虚血瘀证诊断模型的研究

来源 :世界科学技术:中医药现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwertyuiopgfdsa

【摘要】

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目的基于多种算法构建冠心病不稳定型心绞痛(Unstable angina,UA)肾虚血瘀证诊断模型。方法采用横断面调查的方法,收集199名UA患者的基本资料、四诊信息及临床常规检测指标并

【作者】

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刘超陈恒文刘兰椿白京王阶

【机构】

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北京中医药大学研究生院,中国中医科学院广安门医院,陕西中医药大学第一临床医学院

【出处】

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世界科学技术:中医药现代化

【发表日期】

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2020年11期

【关键词】

：

冠心病不稳定型心绞痛肾虚血瘀证诊断模型 BP神经网络 Coronary heart disease Unstable angina Kidney defi

【基金项目】

：

国家自然科学基金委员会面上基金项目(81974556):冠心病稳定型心绞痛痰瘀互结证多组学网络模块整合研究,负责人:王阶,国家中医药管理局中医药传承与创新“百千万”人才工程(岐黄工程),负责人:王阶,国家科学技术部国家重点研发计划(2020YFC2002701):亚健康状态的中医辨证研究,负责人:潘菊华

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目的基于多种算法构建冠心病不稳定型心绞痛(Unstable angina,UA)肾虚血瘀证诊断模型。方法采用横断面调查的方法,收集199名UA患者的基本资料、四诊信息及临床常规检测指标并进行综合分析。在t检验、非参数检验及Χ2分析的基础上,进一步采用BP神经网络、RBF神经网络、C5.0决策树、C&RT决策树、CHAID决策树、随机森林、逐步Logistic回归和贝叶斯网络8种算法构建UA肾虚血瘀证诊断模型,并比较不同模型的准确度。结果以BP神经网络形成的UA肾虚血瘀证诊断模型较其它算法性能更优,

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