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传感器网络的异常数据检测对于相关应用具有非常重要的意义。针对异常数据问题，提出了一种基于数据变化模式和数据空间相关性的无线传感器网络分布式异常数据检测方法。该方法首先为数据创建一个分布模型，即将数据变化模式映射到某个特征空间的分区中，确定非频繁分区，再通过判定数据是否落在非频繁分区来筛选出潜在异常值，最后根据邻居节点数据的空间相关性对异常值产生的原因进行判定。实验结果表明，该方法在避免较高运算复杂度的同时，能够有效地检测并区分网络中的错误数据与异常事件。