【摘 要】
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针对铝型材整体壁板的外形特征和设计要求 ,提取出 9种典型壁板并构建出对应的壁板特征矩阵和目标矩阵。采用神经网络分别对带与不带噪声的整体壁板特征识别进行了研究、训练
【机 构】
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燕山大学机械工程学院博士研究生,合肥工业大学学术委员会教授
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针对铝型材整体壁板的外形特征和设计要求 ,提取出 9种典型壁板并构建出对应的壁板特征矩阵和目标矩阵。采用神经网络分别对带与不带噪声的整体壁板特征识别进行了研究、训练和测试 ,测试结果显示 ,采用矩阵构造的神经网络对壁板特征识别继承了神经网络的优点 ,可扩充性好 ,解决了整体壁板挤压模具 CAD专家系统关于特征识别的前处理瓶颈问题
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