【摘 要】
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代码克隆检测在代码抄袭检测、代码审查、软件更迭和错误检测等方面有重要作用。为提高代码克隆检测的准确率,结合TF-IDF及马尔科夫模型提出了一种改进的Simhash算法Ad-Sim。
【基金项目】
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国家自然科学专项基金资助项目(61340058),浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ14F020001).
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代码克隆检测在代码抄袭检测、代码审查、软件更迭和错误检测等方面有重要作用。为提高代码克隆检测的准确率,结合TF-IDF及马尔科夫模型提出了一种改进的Simhash算法Ad-Sim。该算法首先对代码进行归一化预处理;其次在Simhash计算指纹签名的过程中使用TF-IDF计算各关键词权重,并利用马尔科夫模型优化关键词权重;最后比较待检测代码指纹签名的汉明距离相似度,从而判断待检测代码是否为克隆代码。实验结果表明:Ad-Sim算法在代码克隆检测上的准确率及召回率相比Simhash有所提升,尤其在少量代码的检测
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