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在探地雷达探测过程中，天线相对目标的远近变化反映在面向深度的一维时域信号（A—scan）所组成的序列的变化过程中，由此提出一种针对变化过程建模的目标识别方法。在特征提取环节，提出将时频分析与图像纹理分析相结合，首先计算A—scan信号的二维时频联合分布图像，再利用特定的图像纹理描述算子构造特征向量。识别过程根据目标与天线间距离的变化，采用无跨越单向连续隐马尔可夫模型（HMM）对序列的变化过程建模。实验表明这种基于变化过程的HMM方法比无序地利用单条A—scan特征的支持向量机方法具有更好的效果。