经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计

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采用2003—2015年我国104个城市的SO2、NO2和PM10浓度及2013—2016年30个省会城市的PM2. 5、CO和O3浓度作为大气污染变量,构建经济增长与大气污染相互作用的联立方程组,使用三阶段最小二乘法(3SLS)检验随着人均GDP的增加,大气污染先严重后减轻的倒U型的环境库茨涅次曲线(EKC)是否存在。研究结果表明:六种大气污染物的浓度与经济增长之间均呈现倒U型的曲线关系; SO2、PM10、CO和O3的污染浓度已越过拐点,说明近年来我国对点源大气污染物的治理已经取得良好效果; NO2和PM2. 5的污染浓度尚未越过拐点,即处于随着经济增长污染趋于加重的阶段。
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