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传统的基于流形的全景拼接技术在处理包含局部运动的视频时,存在不能保留特定关键区域的内容、表达视频运动信息的能力较差以及实现速度较慢的问题.针对上述问题,提出了一种带显著性区域约束的高效视频全景拼接方法,该方法在基于流形的视频拼接的基础上考虑图像的特征点,通过设定显著性区域,生成关键帧带约束的全景图;然后对关键帧全景图进行对齐及融合,构建运动全景图;并采用基于CUDA的并行计算方法进行算法加速.实验结果表明:该方法不仅可以在全景图中保留特定对象某一时刻的具体形态,而且可以保留运动对象多个运动形态,并且