【摘 要】
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提出一种改进的标签传播算法,并将其应用于基因表达谱数据分析中.首先使用概率矩阵表示基因表达数据,将少量样本标记为已知,同时定义一个标记序列表示样本的类别属性;然后通
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提出一种改进的标签传播算法,并将其应用于基因表达谱数据分析中.首先使用概率矩阵表示基因表达数据,将少量样本标记为已知,同时定义一个标记序列表示样本的类别属性;然后通过迭代公式更新标记序列,得到标记序列的收敛解,并证明了该收敛解的唯一性;最后采用正负标记的方式,根据标记序列各分量的符号差异实现数据类别的划分.经过癌症数据集实验的验证,证明了提出的方法可以快速有效地实现基因表达数据的聚类.
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