【摘 要】
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当前的应急调度系统在进行物资调度的过程中,遇到需求点分散、路况通行不畅、时间紧急等问题,调度智能性很低,无法满足应急需要。在此设计并实现一种引入神经网络算法的应急
【机 构】
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河南职业技术学院信息工程系,郑州大学软件技术学院
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当前的应急调度系统在进行物资调度的过程中,遇到需求点分散、路况通行不畅、时间紧急等问题,调度智能性很低,无法满足应急需要。在此设计并实现一种引入神经网络算法的应急调度系统,根据需要应急调度的地区、交通状况、需求紧张程度等参数构造神经网络模型,以调度算法的最短路径为网络输出,以微控制器为软件算法信息处理核心,建立硬件模块。以某物流公司的应急调度系统为测试对象,结果表明,新系统在引入神经网络算法后,能够塑造可靠性较高的应急调度模型,具有很强的实用性。
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