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为了改善网络入侵检测的效果，提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择，得到对检测结果有重要贡献的特征，去除无效特征；然后采用支持向量机建立入侵检测分类器，最后采用KDD99数据集对模型性能进行分析。结果表明，该模型提高了网络入侵检测的准确率，而且检测速度可以满足网络安全实际应用的要求。