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本试验旨在利用近红外光谱(NIRS)技术分别建立切短苜蓿干草(3~5 cm)和粉碎苜蓿干草(过1.0 mm筛)的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)预测模型,并且分析这2种处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响。试验共采集186份苜蓿干草样品,选取149份作为定标集,37份作为验证集,利用近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)分别建立切短苜蓿干草和粉碎苜蓿干草的营养成分含量预测模型。结果表明:1)利用近红外光谱技术建立