【摘 要】
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现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的
【机 构】
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中国计量大学机电工程学院,国网浙江新昌县供电有限公司,浙江华云信息科技有限公司
【基金项目】
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浙江省自然科学基金青年科学基金项目(LQ17E070003);国家质检总局科技计划项目(2015QK289)
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现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。
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